Data & digitalisering · Datafundament & koppelingen

Datakwaliteit en structuur

Een rapport dat op rommelige data staat, is een nette weergave van iets wat niet klopt.

Wij zorgen dat je gegevens kloppen en consequent zijn opgebouwd: geen dubbele klanten, een grootboekindeling die aansluit op hoe je stuurt, definities die overal hetzelfde betekenen en velden die daadwerkelijk gevuld zijn. Onzichtbaar werk, met zichtbaar effect op alles wat erna komt.

Vaste prijs voor de schoonmaak
Eenmalig plus bewaking
Voorwaarde voor alles erna

Laat je datakwaliteit toetsen

Datakwaliteit en structuurDimitri ruimt je data op en richt de structuur zo in dat cijfers overal hetzelfde betekenen.Plan een gesprek met Dimitri Over Dimitri

Herken je dit?

Vier signalen dat je data aandacht vraagt

Dezelfde klant staat er drie keer in

Met een spatie verschil, een oude adressering of een andere schrijfwijze. Lees meer

Je omzet per klant klopt daardoor niet.

Je grootboek volgt de fiscus, niet jou

De indeling is ooit gemaakt voor de aangifte. Lees meer

Voor sturen op marge per product of vestiging is hij ongeschikt.

Niemand vertrouwt de rapportage

Bij elke afwijking is de eerste vraag of het getal wel klopt. Lees meer

Zolang die vraag terugkomt, wordt er niet op gestuurd.

Velden staan leeg

Branche, herkomst, projectcode: precies de velden waarop je zou willen analyseren, worden niet ingevuld. Lees meer

Wat levert het op?

Drie dingen die veranderen

Cijfers die niemand meer betwist

Als de basis klopt, gaat het gesprek over wat je met een afwijking doet — niet over of de afwijking echt is.

Een indeling die bij je bedrijf past

Een grootboek en een klantindeling die aansluiten op hoe jij stuurt: per vestiging, per product, per klantgroep.

Het blijft schoon

Niet alleen eenmalig opruimen, maar ook regels en controles zodat de rommel niet terugkomt.

Wat wij doen

Wat we voor je doen

Tik op een onderdeel voor de toelichting.

Datakwaliteitsscan

Een doorlichting op dubbelingen, lege velden, afwijkende schrijfwijzen en inconsistenties.

Ontdubbelen

Klanten, leveranciers, artikelen en contactpersonen samenvoegen tot één record.

Grootboekschema herzien

Een indeling die zowel fiscaal klopt als bruikbaar is om op te sturen.

Kostenplaatsen en dragers inrichten

Zodat je per vestiging, afdeling of project kunt kijken.

Definities vastleggen

Wat een klant is, wanneer omzet telt, wat een actief project is — in een document dat iedereen kent.

Verplichte velden instellen

Wat ingevuld moet zijn voordat een record kan worden opgeslagen.

Invoerregels afspreken

Hoe je namen, codes en categorieën schrijft, zodat het niet per medewerker verschilt.

Historische data corrigeren

Voorgaande jaren herindelen, zodat je kunt vergelijken over de tijd.

Controles inbouwen

Automatische signalering bij afwijkende of ontbrekende gegevens.

Opschonen wat weg mag

Oude en overbodige gegevens verwijderen, ook vanuit AVG-oogpunt.

Medewerkers meenemen

Korte uitleg over waarom een veld ertoe doet; anders blijft het leeg.

Periodiek hertoetsen

Twee keer per jaar opnieuw meten of de kwaliteit op peil blijft.

Wie je spreekt

Wie dit voor je doet

De mensen die deze dienst uitvoeren, met je vaste Ondernemersadviseur.

Hoe wij helpen

Van rommelig naar betrouwbaar

Dit werk is zelden leuk en bijna altijd nodig. Wij doen het grootste deel zelf, maar de definities maken we samen.

Kennismaken en scannen

We draaien een kwaliteitsscan op je belangrijkste bestanden en laten zien wat er is aangetroffen. Vaak confronterend, altijd nuttig. Kosteloos.

Definiëren

Samen vastleggen wat de begrippen betekenen en hoe je indeling eruit moet zien. Dit is het gesprek dat het meeste oplevert.

Opschonen en herindelen

Wij voeren de schoonmaak uit, inclusief de historie. Vaste projectprijs op basis van de scan.

Bewaken

Controles en verplichte velden zorgen dat het schoon blijft. Twee keer per jaar meten we opnieuw.

Wat kost het?

Drie prijsvormen — hier projectprijs met bewaking

Je krijgt altijd vooraf een getekende offerte met een vaste prijs. Geen nacalculatie achteraf.

Meest gekozen

Projectprijs

Een vast bedrag voor de scan, de schoonmaak en de herindeling, bepaald na de scan.

De schoonmaak

Abonnement

Doorlopende bewaking met halfjaarlijkse hertoetsing, meestal onderdeel van je databeheer. Looptijd 1, 2 of 3 jaar: hoe langer, hoe voordeliger.

Schoon houden

Nacalculatie

Voor uitzonderlijk vervuilde bestanden of complexe migraties, met een afgesproken maximum.

Zware gevallen

Waar let je op bij het vergelijken?Minder

Datakwaliteit is geen project maar een gewoonte. Eenmalig opschonen zonder invoerregels en controles levert binnen een jaar dezelfde rommel op. Het onderhoud is goedkoper dan de schoonmaak — maar alleen als je het inricht.

Laptop met een schema dat rommelige gegevens structureert

Artikel · 7 minuten lezenRommelige data? Zo maak je je administratie betrouwbaarDubbele klanten, ontbrekende codes en vervuilde gegevens maken cijfers onbetrouwbaar. Zo ruim je je data op en houd je die schoon.Lees het artikel →

Verder lezen

Meer weten over datakwaliteit en structuur? In dit artikel lees je hoe het in de praktijk werkt, en waar je op let.

Meer artikelen over Data & digitalisering →

De Ondernemerscockpit

Zonder dit werkt de rest niet.

Elke KPI in je cockpit steunt op een definitie en op velden die gevuld zijn. Is de basis niet op orde, dan krijg je nette grafieken over onbetrouwbare cijfers — en dat is erger dan geen grafieken, want er wordt wel op besloten.

FinancieelManagementOutlook

Datakwaliteitsscore92%+21%-pt

Dubbele records14− 386

Verplichte velden gevuld97%+18%-pt

Correcties per maand8− 41

Datakwaliteit · 12 maanden

Voorbeeldcijfers

Alles hangt samen

Waar datakwaliteit aan raakt

Data & digitalisering · Databronnen & datawarehouseSchoon voordat je samenvoegtData samenbrengen heeft pas zin als die klopt. Datakwaliteit is de stap vóór je datawarehouse.Juridisch & risicobeheer · Privacy & AVGDe AVG vraagt om juistheidPersoonsgegevens moeten juist zijn en niet langer bewaard worden dan nodig. Opschonen is dus ook een verplichting.Financieel & fiscaal · Financiële administratieJe grootboek is je indelingHoe je boekt, bepaalt wat je later kunt analyseren. Die keuze maak je in de administratie, niet in het dashboard.Organisatie & HR · Processen en efficiency verbeterenInvoerafspraken zijn werkafsprakenDatakwaliteit staat of valt met hoe mensen invoeren. Wie wat invult en wanneer, hoort in je werkinstructies.Marketing & commercie · Klantwaarde & retentieEén klantbestand voor iedereenEen opgeschoond, ontdubbeld klantbestand maakt je mailings, je opvolging en je klantwaardeanalyses direct beter.Strategie, groei & overnames · Strategisch managementBetrouwbare cijfers voor grote besluitenEen overname, investering of koerswijziging neem je op basis van cijfers. Kloppen die niet, dan klopt je besluit ook niet.

Ook binnen Data & digitalisering

AI is meedogenloos met rommel
Een AI-toepassing op vervuilde data geeft geen foutmelding maar een verkeerd antwoord. Dat is gevaarlijker dan geen antwoord.

Veelgestelde vragen

Over de uitvoering

Staat je vraag er niet bij? Bel 085 060 6745.

Hoe lang duurt zo'n schoonmaak?

De scan is een kwestie van dagen. De schoonmaak zelf hangt af van wat eruit komt: een CRM met vijfhonderd dubbele records is een week werk, een grootboekherziening met vijf jaar historie eerder een maand. Na de scan weet je precies wat het kost.

Kunnen we dit niet zelf doen?

Voor een deel wel, en waar dat kan zeggen we het. Ontdubbelen kost vooral tijd, geen specialisme. Waar wij het verschil maken is de herindeling en de definities: dat gaat over hoe je wilt sturen, en daar is de fout duur en moeilijk terug te draaien.

Moeten mijn medewerkers hierdoor meer invoeren?

Soms iets meer, meestal minder. We schrappen velden die niemand gebruikt en maken alleen verplicht wat je werkelijk nodig hebt. Belangrijker is dat we uitleggen waarom een veld ertoe doet — dat werkt beter dan een verplichting.

Moet ik mijn oude data ook laten opschonen?

Alleen als je erover wilt kunnen rapporteren. Wil je meerjarige vergelijkingen, dan moet de historie mee. Is je vraag alleen naar voren gericht, dan volstaat een schone startdatum en kun je het verleden laten voor wat het is.

Wat als er persoonsgegevens tussen zitten die weg moeten?

Dan pakken we dat mee. Opschonen is bij uitstek het moment om bewaartermijnen toe te passen en gegevens te verwijderen die je niet meer mag hebben. De privacyjurist kijkt daarbij mee.

Kennismaken

Klopt je data eigenlijk wel?

Een uur, bij jou of bij ons. We draaien een scan op je belangrijkste bestanden en laten zien wat eruit komt. Kosteloos en vrijblijvend.

Dimitri Bessems
Data-analist & data-engineer

Of bel direct: 085 060 6745